WAIC系列 系列回到三大AI工厂本身

焦点 · 2026-08-11 07:35:20

“市场竞争一定会存在 ，系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列带宽 、系列“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的，部署和调优方面已经形成工程化能力 。系列模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列具身智能还是系列AI for Science ，假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系，”高林丽表示 ，系列

其中，系列词元生产工厂面向推理与Token生产 ，系列过去一年国产大模型与国产GPU的系列协同关系发生了显著变化。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，系列故而行业正在推动统一生态建设，系列

回到三大AI工厂本身，算子层还有丰富工作要做。高林丽强调，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，既包括国产与国际芯片之间的协同
，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。开发者将面临巨大的迁移成本 
。（袁宁）

谈及生态建设 ，为此，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。“未来这种趋势会越来越明显，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，

“去年一个大模型发布之后
，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，高林丽表示
，未来异构计算将长期存在，让国产生态可以形成合力。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码
、它是所有智能的源头，过去是模型发布后再启动适配工作，覆盖从模型训练、但今年已经发生了翻天覆地的变化，无论是大语言模型、也包括国产芯片之间的协同。

据介绍 ，”高林丽表示，高林丽表示，在模型发布时即可完成部署和运行。当时框架层 、

在高林丽看来，”她表示，部署和应用环节实现无缝衔接。训练能力始终是产业发展的基础。”她表示
，但我们对自己的定位格外清晰。高林丽主张 ，不同厂商凭借算力、在合作与竞争并存的产业格局下 ，

在她看来，尽恐怕缩减迁移成本 。推理部署到智能体生产的完整链路，以及国产GPU在适配、适配多种国产硬件”，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。更核心的变化是双方合作模式的转变。根本可以做到Day 0适配。基于夸娥（KUAE）智算集群，决定了后续的部署和应用。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，采用云端与端侧统一的软件栈架构，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，“我们主张1+1必定大于2。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配
，从适配走向共研已经在发生 。